数字化在业务模拟场景下的应用

二十几年的物流工作经验都是在甲方，选择第三方物流服务商是日常工作，就是大家常说的“技术评估”。怎么评估，如何做到公平公正？实不相瞒，甲方基本靠经验，乙方基本靠口碑和PPT，难呀！评估的方法呢，无外乎是“望闻问切”。

望闻问切是中医用语。望，指观气色；闻，指听声息；问，指询问症状；切，指摸脉象；合称四诊。

物流的望闻问切是啥？且听木子道来。

望，指观presentation。

望诊首先是望神，如演示材料逻辑清楚，语言清晰，目光明亮，反应灵敏，称为有神，是实力自信的初步表现。反之，如逻辑混乱，语言含混，目光晦暗，反应迟钝，称为无神。通过望神可以对物流候选人的实力做一个初步估计，做到心中有数。

闻，指询问业界口碑。

评估人在业界的人脉关系以及口碑决定了“闻”的广度、深度以及真实度。以汽车行业为例，绝对不需要问超过三个人就能了解相关信息。这对于甲乙双方来讲，拼得都是人设和人品。

问，指针对演示以及方案的询问。

通过问诊了解既往经验，公司实力，主要的强势，弱势所在…. 通过听候选人的回答，判断内容是否着重点，方案是否有可操作性，要点有无避重就轻，从而分辨候选人的“虚实寒热”。也是对候选人实力的再次认证。

切，指现场拜访。

借以体察和确认“望”、“闻”过程的悬疑，“切”是辨别候选人能力盛衰的一种方法。正常脉象是现场操作、系统支持、行业经验、业务规模有条不紊，脉在搏动，不浮不沉，不迟不数，从容和缓，柔和有力，流利均匀，节律一致。

甲方选择供应商的核心问题是---“他能不能干好我的业务，KPI能不能达标，至此成本一事还未入物流老中医的法眼”

整个过程看上去有些主观，没有全面直接回答问题，尤其涉及supply-demand相关的“软”运作服务的评估。

数字化，AI的应用，可以帮助原音重现，模拟不同方案的performance 输出，快捷便利，可靠性高，为甲方做服务商评估提供了坚实的依据。

首先，数字化技术评估，人不说话。数据会说话，就看你能不能读懂。处理如此量大庞杂的数据不是人工所能及的，更不要谈数据挖掘了。AI可以帮助候选方深度理解甲方的业务，提供一段时间的脱敏业务数据（注意至少要覆盖一个业务）给到候选方，真伪自现。

候选方可以凭借自己的数据处理能力，运用各种数据处理方法,去重、去噪、剔除异常数据….。然后可以“洗”出一份完整的业务画面，有些insight可能甲方都没有洞察到。

其次，数字化技术评故有solid的“因为所以”。有了上面AI对于业务的深度剖析，业务画面清晰，技术方案自然也是扎实可靠。

在技术评估的时候，甲方往往还需要乙方给出技术方案以及运营KPI。讲真，由于缺乏数据支持，对于甲乙双方都是“赌”，就好像只有大致的没有具体内容的几个因为，然后就到了所以，甚至没有什么因为，就直接所以，最终还能胸脯拍得三响。

在数字化的方案里，可以运用数据模型搭建业务场景，可以做on line的运营模拟实施。大幅提高KPI的可靠性，为每个“所以”找到对应的“因为”，能够对各种业务方案的输出进行比较，从而选择出“最优方案”，而不是“方案里的最优”。

最后，数字化运营更敏捷。在业务运营过程中，基于数据计算的Control Tower，每一个环节尽显眼前，实时提供deviation，让Pro action变为可能。

综上所述：老中医的望闻问切变成了电子游戏，数字化不仅做到让历史告诉未来，而且还让你可以把握节奏，洞察未来。

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