供应链技术领导者可以使用此技术成熟度曲线来改变其供应链计划技术领域。它为各种功能和基础技术的成熟度和可行性提供了指导,这些功能和基础技术将改变未来制定计划决策的方式。
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您需要知道的 |
该2019年技术成熟度曲线重点关注供应链计划(SCP)技术。它涵盖了使公司能够制定更有效的计划决策的关键功能,框架和技术。它包括规划解决方案以及新兴技术,以帮助定义下一代SCP解决方案的外观。
SCP是成熟的技术市场,但是SCP正在重新定义自己。公司面临着众多挑战,例如数字化,全球化,动态市场和新技术。领导者正在重新构想如何制定计划决策,以便他们可以利用这些挑战。下一代SCP正在通过此成熟度曲线左侧的技术进行雕刻。右边的人支持更传统的计划方法。
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技术成熟度曲线 |
传统上,与大多数其他领域一样,在SCP中流程胜过技术。公司设计其业务流程,然后寻找技术来实现它。因此,技术的发展遵循过程的发展。
这已经改变了。现在,技术胜过流程。随着数字技术的兴起,公司无法足够快地发展其流程以充分利用SCP新技术的功能。
作为整个供应链数字化计划的一部分,领先的公司正在全力以赴对其SCP进行数字化,这为他们最初没有想到的机会提供了机会。通过精心设计的数字计划技术计划,这些公司几乎可以不断地创新其计划。
改善全球供应链中的决策,尤其是在资源有限的情况下
规划新的创新方式为客户提供服务
提高规划人员的工作效率,包括利用新数据源
通过指数增长的数据量和类型开发新的见解和价值
在成本,效率与速度,响应能力和敏捷性之间取得平衡,同时提供加速计划决策的能力
在整个供应链生态系统中水平和垂直调整计划决策,以确保符合公司目标
尝试新的计划范式以产生进一步的业务价值
公司进行数字规划的过程必须包括获得满足这些需求的必要技术。但是,SCP技术市场正在发生变化。例如,在过去的18到24个月中,有关AI和ML的热度激增。SCP正在应用新技术,并且新进入者开始破坏传统上一直稳定且成熟的市场。这些趋势体现在本次技术成熟度曲线中。
为了在SCP中获得竞争优势,公司必须接受这些变化并将其纳入其SCP技术路线图中-此技术成熟度曲线的左侧(参见图1)。那些对新技术持较高风险规避态度的人应将重点更多地放在右侧,但是这种方法可能会带来丧失某些潜在竞争优势的风险。
在考虑SCP投资时,公司应将潜在投资与其整体供应链战略联系起来。优先考虑该策略中SCP的角色和成熟度需求的投资(请参见图2,“利用Gartner的数字供应链规划成熟度模型来改善SCP决策质量”和“ IT市场时钟以进行供应链规划和端到端”)科技,2019” )。
计划成熟度最低的公司将使用和获取已超出本次成熟度曲线最右边的技术,例如基本需求计划,补货计划和基于ERP的计划。寻求逐步改善计划决策质量(第2阶段成熟度)的公司将集中在此成熟度曲线的右侧。那些希望整合其计划的人应该在成熟度曲线的中间增加功能。领先的公司应该在左侧尝试技术。
为SCP提供中度或较高业务收益的技术可能会在未来的两到五年内停滞不前,主要集中在传统SCP上。这些示例包括需求信号存储库和多级库存优化以及更集成的供应计划。对分段SCP的支持以及整个供应链中大数据的使用和处理速度,也有助于其中一些解决方案的实用性。这些技术的应用可以通过使用更多决策级数据和高级分析来启动计划决策性质的改变。
预测技术通常会在五到十年内达到平稳状态,这是通过应用自动预测和规范分析(AI / ML)来提高和转变计划决策质量的。例如,通过数字供应链孪生,响应计划,机器学习和物联网,可以实现近实时计划决策和执行可见性(CORE)的融合。最终,这些新兴的SCP技术将融合到Gartner所谓的算法SCP中,并最终启用诸如弹性计划之类的新计划范式。
此成熟度曲线左侧代表的大多数技术代表了下一代SCP的许多构建基块,例如,数字供应链孪生,供应链计划算法和持续智能。
不断审查为此次“成熟度曲线”选择的创新,以最好地反映那些将对未来SCP解决方案产生最大影响的创新。
从2019年供应链计划技术的成熟度曲线中删除了一些创新资料:
运输预测并非特定于SCP。
进程内HTAP和决策点HTAP并非特定于SCP。
配置计划中涵盖了服务成本分析。
SaaS供应链计划不再适用,因为大多数SCP解决方案现在都基于云。
能够兑现承诺的系统已纳入盈利承诺。
供应链计划协作是任何计划解决方案中固有的。
几种技术被其他技术取代:
细分响应,细分设计和细分计划被SC细分取代。
大数据被数据湖所取代。
供应链可视性取代了SCM的信息中心。
自然语言处理(NLP)被自然语言生成所取代。
综合业务计划/阶段4和5 S&OP被集成业务计划所取代。
第三阶段的S&OP被S&OP取代。
此成熟度曲线的其他更改包括:
韧性规划
数字供应链孪生
DDMRP
自动化计划
持续智能
RPA
自动机器学习
数字供应链计划
配置计划
供应链融合
数据湖
优化计划
CORE
长期需求感知
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