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巨头一出手就知有没有——IBM谷歌等联手,结合AI,云计算建造运输流程自动化,增强供应链弹性,建立供应链控制塔

[罗戈导读]到底有没有技术和方案打通物流环节所有数据孤岛?到底有没有可能实现真正端到端数据可视化?到底有没有技术实现供应链的预测和事先反应?到底有没有以真实数据为底层的供应链控制塔?

到底有没有技术和方案打通物流环节所有数据孤岛?到底有没有可能实现真正端到端数据可视化?到底有没有技术实现供应链的预测和事先反应?到底有没有以真实数据为底层的供应链控制塔?——请看案例:IBM,谷歌,4Flow, snowflake,E2Open, Shippeo通力合作,为法国汽车巨人雷诺集团打造增加供应链弹性的控制塔。

信息技术和供应链领域巨人Google Cloud、e2open、Snowflake、IBM Consulting 和 4flow 和 Shippeo 联手,为法国汽车企业巨头Ranault Group打造运输流程自动化解决方案 TPA(Transportation Process Automation),建立可视化供应链控制塔,并将方案推向市场,这是一次合作,开放,信任,共赢的杰出案例。

雷诺集团与其战略合作伙伴 Shippeo 和 Google 共同开发的供应链控制塔已经宣布成功,以自身高质量实时运输可见性数据为基础,Shippeo刚刚推出了革命性的 Transport Process Automation (运输流程自动化或TPA)方案,帮助供应链组织预测和管理风险、加强团队之间的协作、实现端到端运输流程自动化,提高供应链弹性和客户满意度。TPA以高质量的交通可视化数据为基础,优化用户操作流程,用户能够根据信息采取行动,以前所未有的敏捷性做出决策。

Shippeo 首席产品官 Anand Medepalli 博士表示:“为了使供应链在日益复杂、动荡和不确定的世界中蓬勃发展并保持弹性,运输需要比以往更加敏捷。”“更加敏捷意味着及时掌握正确的信息来做出决策,但问题是这些信息要么无法获取,要么出于孤岛上。TPA接通了这些数据孤岛,并可以协调从规划到实施的整个运输流程。

雷诺集团最先从TPA革命中获益

由全球汽车领导者雷诺集团开发的革命性供应链控制塔,用于管理全球 35 家工厂的入场物流,是 Shippeo 的实时可见性数据在协作平台上提供预测和减轻风险的一个例子。

“雷诺集团供应链控制塔以 Google Cloud 的人工智能技术为基础,以 Shippeo 的可见性数据提供支持,正在帮助我们提高效率、降低成本,并为客户提供更一致的服务水平,” 雷诺集团的供应链副总裁 Jean-François Salles 表示。“以一个典型的供应链中断为例,由于运输延迟,工厂正在等待零件,这意味着错过交付时段、长时间延迟、罚款、客户不满意,更不用说有时甚至生产线停止。现在,我们的供应链控制塔可以帮助我们的生产经理通过及时预测和及时建议来减轻此类中断。”

雷诺集团供应链控制塔通过两个步骤缓解中断:首先,对于所有正在运输的零件,如果预测到达时间晚于工厂需要时间,系统会发出警报。其次,该平台使用先进的人工智能技术来推荐下一步最佳行动,并利用估计成本数据帮助用户做出最佳决策,以保持生产线正常运转。

Salles 继续说:“这极大地减轻了我们员工的压力水平,消除了因做出错误决定而产生的焦虑。自实施供应链控制塔以来,我们还将加急、生产线停工和到时未完成车辆交付状况减少了 50%。”

Google Cloud 全球战略运输物流和供应链总监 Louisa Loran 看到了结合云和人工智能的潜力来提高全球供应链效率的潜力。“我们通过数据的视角来看待供应链,Loran 表示:“将数据孤岛整合到基于云的平台上是帮助提高可见性并消除手动流程的第一步。

下一代功能依赖于高质量的运输可视性数据

Shippeo 首席执行官兼联合创始人 Pierre Khoury 相信 TPA 是供应链管理的下一场革命。“未来令人兴奋,这只是开始,潜力可能是无限的。这一愿景只有在这样的基础上才能实现:可靠、完整、高质量的运输可视性数据。控制塔和数字孪生等技术都需要高质量的可视性数据,我们为能够支持雷诺集团的控制塔之旅而感到自豪。”

TPA解决方案建立在 Shippeo 现有的机器学习和工作流程自动化功能的基础上,可实现承运人与客户的主动沟通、快速形成延迟的解决方案和迅速生成影响报告。“我们最近在平台中引入了工作流程管理、自动化和高级协作功能, Medepalli 继续说道。

Shippeo 继续受到分析师和客户的认可

Shippeo 最近在 Gartner® Magic Quadrant™ 实时交通可视性平台中获得认可。他们在 Gartner Peer Insights™ 上有 95% 的推荐,获得 4.8/5 的总体评级。“我们很高兴看到客户的这种程度的认可,让我们确信我们正在提供最佳价值和有意义的创新,”Khoury 说道,他补充说“TPA就是这样一种创新,我们邀请我们的客户和供应链组织加入和雷诺集团和其他公司一样,踏上运输流程自动化的旅程。”

TPA合作伙伴

TPA为供应链生态系统注入活力,也为协同,开放,信任,合作开创了革命性先河,因此,Shippeo 邀请合作伙伴 Google Cloud、e2open、Snowflake、IBM Consulting 和 4flow 一同发布TPA,并将 TPA联合解决方案推向市场。

谷歌云

Google Cloud 加速组织实现业务数字化转型的能力。Google 尖端技术的企业级解决方案 - 全部都在业界最安全的云上进行。

4Flow

4flow 是全球领先的供应链咨询、软件和第四方物流 (4PL) 服务提供商。他们的端到端解决方案帮助客户优化供应链,为未来做好准备。4Flow首席执行官 Kai Althoff说:“多年来,我们一直致力于实现端到端供应链和运输网络更加敏捷的愿景。我们很高兴能够深化与 Shippeo 的合作伙伴关系,将 TPA推向市场。

e2open

e2open 供应链平台正在帮助世界上最大的公司改变他们制造、运输和销售商品和服务的方式。他们提供了一个集成的单一平台,帮助组织端到端管理扩展供应链并快速应对挑战,e2open产品与战略执行副总裁 Pawan Joshi 表示:“运输可视性是决定如何‘优化’始发地和目的地运营的一个非常重要的因素。Shippeo 对数据质量和承运人网络的重视是 TPA 创新的基础。”

Snowflake

Snowflake 让企业通过 Snowflake 的数据云来传输数据。客户使用数据云来统一孤立的数据、发现和安全地共享数据以及执行不同的分析工作。Snowflake的制造数据云,让组织能够为业务构建数据基础。 在制造业中,有很多利用可视性数据来改进供应链流程的巨大机会。,通过提供安全管理整个供应链生态系统数据所需的性能、灵活性和扩展性,Snowflake 的制造数据云帮助 Shippeo 实现这一愿景”

IBM Consulting

IBM Consulting帮助企业和组织从业务战略到技术和运营的一切转变。包括建立有弹性、可持续的供应链,为企业迎接未来的工作做好准备,创造更大的透明度并改善员工和客户体验。Hermann Adjou,IBM Consulting负责法国供应链和运营实践的执行合伙人说:“IBM Consulting 在以数据为主导的洞察、流程自动化和智能工作流程方面处于领先地位,是构建供应链敏捷性和弹性的关键杠杆。我们很高兴能够与 Shippeo 合作,为客户扩展他们的能力,帮助他们提高效率并改变他们的业务方式。”

雷诺集团

雷诺集团处于重塑自我的前沿。凭借与日产和三菱汽车的联盟以及其在电气化方面独特的专业知识,雷诺集团由 4 个互补品牌(雷诺、达契亚、Alpine 和 Mobilize)组成,提供可持续和创新的产品。该集团在 130 多个国家/地区运营,2022 年已售出 210 万辆汽车。该集团拥有近 111,000 名员工,雷诺集团致力于雄心勃勃的价值再造转型,其核心是开发新技术和服务,以及一系列更具竞争力、平衡性和电动化的汽车。雷诺集团的目标是到 2040 年在欧洲实现碳中和。

关于Shippeo

Shippeo 是实时多式联运可视性领域的全球领导者,帮助主要托运人和物流服务提供商实现更有弹性、可持续且以客户为中心的供应链。得益于高度准确的实时运营可视性和 Transport Process Automation,简化运输流程、减少延迟并提高运营效率。他们的多式联运可视性网络与 1,000 多个 TMS、远程信息处理和 ELD 系统集成,使 Shippeo 的平台能够在单一门户中即时访问所有运输模式的实时货运跟踪。通过直观的体验,专有的行业领先的机器学习算法提供无与伦比的预计到达时间准确性ETA,使供应链公司能够快速预测问题,主动向客户发出警报,通过协作工作流程有效管理异常情况,并准确测量供应中的二氧化碳和温室气体排放量。数百家客户,包括阿霍德德尔海兹、阿克苏诺贝尔、亚马逊、艾利丹尼森、家乐福、可口可乐,捷豹路虎、喜力、德迅、欧莱雅、雷诺集团、沙特基础工业公司、圣戈班等全球品牌都在使用Shippeo的产品和服务。Shippeo 每年可以追踪 110 个国家/地区的超过 3200 万件货物。

曾志宏Lucas,北科大毕业,新加坡国立大学MBA,现任上海吉联新软国际业务总监,曾服务于GE,Rolls-Royce,JCI,Ariba, Whirlpool国际采购和供应链部门,致力于国际物流和供应链领域自动化,智能化和可视化,AI+软件机器人RPA,以及数字供应链,智慧物流等的推广和传播。(微信: 1638881963)

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