物流行业如何破“内卷”？

在当今竞争日益激烈的商业环境中，各行各业正经历着所谓的“内卷”现象，即过度竞争导致企业利润空间缩小，增长潜力受限。面对这一局面，国家高层多次明确表态，要坚决防止“内卷式”恶性竞争，这一态度释放出了鲜明、直接且坚定的信号。

物流行业作为其中“内卷”现象较为突出的领域之一，其“反内卷”的呼声也日益高涨。那么，物流行业究竟该如何破解“内卷式”竞争的僵局？2025年1月15日，由罗戈网.物流沙龙主办的中国供应链与物流科技创新企业云峰会上，罗戈网CEO Tracy指出，科技创新是打破当前物流行业内卷的有效途径之一。

然而，目前各物流企业对科技的重视和投入程度参差不齐，许多企业仍在观望，试图弄清楚究竟什么样的科技应用能够带来新的生产力或引发行业变革。为此，罗戈网邀请了多位头部企业代表和行业专家，在此次云峰会上共同探讨当前供应链与物流科技创新的发展动态，以期为物流行业找到破局“内卷”的关键钥匙。

近年来，科技正深刻改变生活与企业管理运营，生成式AI、无人驾驶、自动化智能设备等先进技术的应用便是例证。然而，尽管市场上不断涌现出各种先进的技术解决方案，物流企业在追求低成本与高质量客户体验的双重目标下，却常常感到难以寻找到有效的应对策略。这使得企业对当前所处的境况产生了疑问：究竟是处于“物流科技爆发的奇点”，还是仅仅停留在“概念炒作”的阶段？

对此，物流行业的管理者们看法不一。一派崇尚技术，认为可改变行业竞争；另一派悲观，认为应维护现金流、降价拿订单。针对这一分歧，物流沙龙创始人、原京东物流CSO傅兵提出了自己的见解。他指出，企业在考虑是否投资物流科技时，需要从三个要素进行评估：一是客户体验是否得到改善；二是资产回报率是否有提高；三是员工效率是否有所增长。这些指标往往可从上市公司财报看出应用效果。

傅兵进一步强调，未来技术在企业中能否实现真正的价值，其关键因素不仅在于技术本身的发展，更在于企业是否做好了相应的准备，以及能否将这些技术在企业内部真正落地应用。

作为当前全球最受关注的技术之一，人工智能（AI）正以惊人的速度在各个领域落地应用，并深刻重塑行业格局。在供应链这一充满复杂性和不确定性的领域，AI的应用潜力尤为突出，为企业带来了前所未有的效率提升和创新可能。

准时达产品生态总监万程表示，供应链是一个从需求到交付的完整闭环，涵盖计划、生产、物流、仓储、关务等多个环节，而AI的强大之处在于能够贯穿整个供应链，实现全方位的优化与赋能。例如：•计划预测：AI能够精准洞察市场需求，帮助企业科学制定生产和采购计划；•物流优化：通过实时分析运输状况，AI可以规划最优运输路线，降低物流成本；•生产制造：AI整合生产数据，动态调整生产计划，提高生产效率；•仓储管理：通过算法优化库存水平，AI帮助企业实现库存结构的科学管理；•网络设计：基于模拟分析，AI能够为企业找到最优的供应链网络结构。

据介绍，在准时达，AI技术已实现深度应用。其核心供应链管理平台——JusLink供应链控制塔，是一款基于AI技术打造的智能化供应链管理平台。该平台贯穿了供应链的各个环节，包括供应商协同、原材料调配、成品流转以及最终销售渠道。通过实时数据采集与分析，JusLink助力企业完成从需求预测到决策制定的全链路供应链管理，构建更高效、敏捷的供应链管理体系。

在业内实战高管、罗戈网特邀专家Bil看来，AI领域发展迅猛，新技术不断涌现，对物流等操作密集型公司具有颠覆性，成为新质生产力。他以AI数字员工举例指出，AI能模拟人类行为，与人无缝交互，其内部多个智能体节点协同通讯，形成综合能力强的数字员工，“数字员工核心解决的场景是数据收集整合与多段流程衔接，这在物流和供应链行业尤为适用。”

在物流行业，操作工种普遍存在，适合落地的方向包括单证中心、客服中心、结算中心等人员密集、以信息处理和流程衔接为核心的操作岗位。这些岗位一半知识密集型、一半操作密集型，易被数字员工替换。

在AI领域，顺丰是走在行业前沿的企业。顺丰科技智慧供应链产品负责人苏冠介绍，2024年是顺丰供应链大规模应用大模型的元年，场景包含物流决策大模型应用、物流大语言模型应用以及多模态大语言模型应用。

其中，物流决策大模型“丰知”专注解决物流供应链优化问题。首先，“丰知”基于多代理与工作流框架，能在供应链指标波动时迅速响应，精准告知客户问题原因，为管理者提供直观、全面的决策数据和建议改进方向；另外，基于多模态大模型能力构建多层级多通道需求预测模型，可助力实现预测精度的显著提升；最后，“丰知”基于transformer技术对序列信息的理解与推理能力，大幅提升企业装箱优化和运输线路规划的计算效率，巧妙解决以往依赖繁琐定制化开发来适应复杂业务需求的难题。以某一应用了“丰知”物流决策大模型进行需求预测的实践为例，应用后，相关服务器资源需求降低了5倍，运行时间效率提升了120倍，预测准确率提升了5%，这一提升是传统模型难以比拟的。目前，物流决策大模型已在美妆、3C、食品、汽配和物流等多个行业落地。

2024年无人配送车在行业也实现了小规模应用，已覆盖全国60多个地级市。白犀牛副总裁王瀚基认为，以快递、即时配送、同城货运为主的城配物流市场，无人配送是少数增长强劲的赛道之一，尤其在快递末端配送场景，顺丰、通达系、京东物流和邮政等均已广泛使用无人车。

王瀚基指出，无人配送行业的快速增长得益于政策鼓励、市场需求的旺盛以及技术、产业链的日益成熟。传感器和电池成本的大幅下降，加上算法的日益成熟，为无人配送的商业化进程提供了有力推动。然而，无人配送也给物流运营商带来了诸多挑战，如路权获取、地图采集与绘制、保险处理以及装卸货流程的变革等。

尽管如此，无人配送也为行业带来了新的机遇。在国内，三轮车市场保有量超5000万台，无人配送的出现可替代司机成本，使乘用车和商用车能以更低的成本替代三轮车，为主机厂和供应商提供了新的市场切入点。在海外市场，人力成本是国内的七八倍，海外客户对无人配送成本的容忍度较高，这为整个行业开辟了新的增量市场，带来了更优越的利润空间。

在会议最后，罗戈研究院院长潘永刚为大家分享了《2025 LOG中国供应链&物流科技创新发展简报》，他总结道，当前，供应链物流在科技领域的热点呈现出从传统数字化向智能化转变的趋势，这一过程中AI技术的融合起到了关键作用。同时，自动化技术也在与AI深度融合，推动行业向更高层次发展。具体而言，供应链物流正从单纯的数据软件应用，逐步过渡到将软件、设备以及硬件与智能技术相结合的全新模式。

据悉，该报告的完整版将在后续发布，感兴趣的读者可前往罗戈网下载查阅。

此外，会上还举行了“2024 LOG中国供应链&物流科技创新系列奖项”的颁奖仪式，获奖名单如下表所示。