在物流行业,“车等货、货等车”的现象长期存在,部分干线物流装车等待时间甚至长达10小时,传统依赖人工经验的调度繁琐复杂,制约着物流全链路快速运转。如何高效匹配运力与订单、优化车辆调度、应对突发状况,是提升整体物流运营效率的关键课题。
这一物流行业共性挑战,在AI赋能产业升级的背景下,由日日顺自主研发的“AI智能派车”系统为物流行业率先做出了探索,并在其多个物流基地进行了试点运行,以AI解决传统物流调度痛点,改变了 “等车又等货”的运作模式。
据悉,“AI智能派车”系统根据派单流程实际痛点,建立了三层决策架构:提前一周整合分散的订单,例如将青岛多提货点的零散订单进行归集,减少了每辆车需要跑的点位数量,效率得到提升。而在每日执行环节,以往需要调度员耗费数小时完成的配车计划,系统将复杂的配车标准与派代规则固化为算法规则,并基于AI算法能在2分钟内自动输出最优派车方案。
更难能可贵的是,该系统具备“实时感知”能力,每分钟都在监控车辆动态。一旦遇到工厂临时调产等情况,它能跨域拉通制造、物流、供应链环节,实现人、车、货、单的高效协同,迅速响应,跨环节调整运输路线。据悉,由于某空调品牌生产调整,系统在2分钟内重置12辆货车路线,避免了数十万元损失。调度负责人坦言:“过去处理异常要打几十通电话,现在系统自动预警处置,轻松准确多了,很省心。”
实实在在的数据印证了日日顺“AI智能派车”系统对于应用物流园区的变化,司机装车等待时间缩短41%,车辆在园区内积压的情况大大缓解,零散订单发运成本下降30%,带来的工厂超期库存减少25%。随着日日顺“AI智能派车”系统在武汉、合肥、沈阳等物流基地推广,90%以上的司机采纳印证了方案可行性。
为什么园区看不到堵车了?答案就在于“AI智能派车”系统带来的效率革命。这场物流行业的AI变革,正将传统物流“人找货”模式,推向“算法调度”的精准时代。当车辆与订单不再长时间滞留,当调度变得智能而迅捷,降本增效便水到渠成,这也是物流行业突破瓶颈、提升竞争力的关键一步。
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