在数字化时代，供应链管理面临新挑战。本文探讨Transformer模型如何通过跨时间序列注意力机制，革新供应链需求预测，推动库存管理和决策自动化。
沃尔玛凭借创新的供应链网络设计荣获2023年Edelman大奖，通过双重网络设计模型、智能化负载规划系统和端到端集成的模拟仿真平台，每年节省超9000万美元，显著提升供应链灵活性和响应速度。
文章导语：Agrawal在《哈佛商业评论》上发表的新论文，介绍了一种名为最佳机器学习(OML)的新方法，该方法通过直接从数据到决策，取代传统的预测-优化方法，显著提升供应链管理的灵活性和弹性。
SAP在Sapphire 2024大会上展示了一系列技术创新，包括AI助手Joule、云ERP解决方案和韧性供应链管理，旨在重塑企业管理的未来。
在这个数字化时代，一键下单的背后隐藏着复杂的供应链“魔术”。麻省理工学院的尤西·谢菲教授在其新书中揭示了这一奇迹，并探讨了供应链的未来。
本文揭示了供应链数字化转型的关键洞察：通过适度结合现有数据、分析和自动化，无需大规模投资即可实现显著效益，强调了数据驱动决策与人类经验直觉结合的重要性。
INTEL正通过AI、数字孪生、区块链等技术，推动供应链从自动化向自主化转型，构建智能、敏捷、韧性的未来供应链。
沃尔玛首席数据科学家Rao Panchalavarapu分享了公司如何通过数据治理、平台构建和机器学习技术重塑供应链和零售运营，推动数字化转型。
本文探讨了数字革命下全球领先科技如何重塑供应链，特别是采购领域的创新，如生成式AI、采购编排平台、ESG解决方案等，及其对效率、风险管理和可持续性的影响。
在瞬息万变的商业环境中，高效的订单管理成为企业提升竞争力的关键。据统计，订单管理占供应链成本的40%，优化订单管理能显著提高企业运营效率和客户满意度。
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