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1、 案例概括
SDTN是oTMS首倡的智能优化算法,核心是实现订单、运输方式和优质运力的最佳匹配方式,科学降低运费成本同时保障服务水平。
技术应用:(1)基于运筹学的优化算法;(2)oTMS SaaS TMS平台积累的行业大数据;(3)动态分配机制。
商业模式:合作模式基于客户需求,可作为咨询项目、4PL代运营、或物流外包服务。基于客户提供的历史数据,采用SDTN计算并提供降本方案和降本比例。同时,可根据客户需求,如选择外包服务方式,则oTMS将负责提供运输过程监控、运力管理等服务。
2、案例运营模式
第一步:路网优化
基于多仓(>5)覆盖全国的情况,检查各发货仓发货比例是否合理,计算最优运输网络。
第二步:运输模式优化
检查订单结构(不同公斤段的运输方式)和计费逻辑是否合理。
第三步:选择运力
利用oTMS平台积累的7500家运输公司、45万司机、累计5亿订单的行业大数据,结合企业自身的真实订单数据,智能动态的选择最合适的运力。
3、 创新成果
已有不同行业客户包括乐斯福、Coty、西门子、KK馆、中粮等客户通过SDTN,实现15-20%运输费用节省,及时送达率提升可达20%!
玛氏中国 | 2025年度国内运输物流服务【冰淇淋业务】
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