无接触配送和养鱼都能靠它 “接地气”的AI到底什么样？

【编者按】疫情之下，数字基础设施价值凸显，国家加速“新基建”部署。这既是当务之急，也是长远支撑。在此风口之下，不少企业试图抓住这一波红利加速发展。为此，亿邦动力将持续发掘“新基建”几大领域内的代表性企业及项目，为大家呈现相关系列报道。

当“无接触”成为疫情中的现实需求，AI这个曾经引发过数次热潮的产业从幕后走向前台，逐渐成为人们视线的焦点。再到“入伙”新基建，AI变得更接地气了。

“AI机器人在新基建背景下大有可为，尤其可在数据中心(IDC)、轨道交通、物资运送等领域推动产业升级。提升企业生产运营的自动化、智能化水平，帮助企业降本增效的同时，也实现了数字化的转变，AI机器人相关产品和服务能力也必将迎来一个新的增长爆发期。”京东数科智能机器人业务部总经理姚秀军如是说。

据了解，京东数科智能机器人业务部核心聚焦轨道交通巡检、室内运送、高危作业、机房运维等真实应用场景的痛点，自主开发涵盖机房巡检AI机器人、铁路巡检AI机器人、室内运送AI机器人、室外安防AI机器人、可穿戴AI仿生手、商用服务AI机器人、挂轨巡检AI机器人等，希望推动产业数字化进程中的科技创新。

01 AI机器人，进化！

此次疫情暴露了医疗智能设施的不足，AI机器人在对安全、卫生、准确有高度要求的场景下的重要性已经显现。疾控医疗系统如何广泛应用无人运送机器人、消毒机器人等无人化智能设备在诸多场景下代替人工劳动，降低医护人员在高传染环境下的风险，未来将迎来一个发展期。

为确保疫情期间机房的安全稳定，避免工作人员在机房巡检过程中发生交叉传染，京东数科自主研发的机房巡检AI机器人正式落地国有大型商业银行数据中心。据京东数科方面介绍，机房巡检AI机器人每年能够为金融机构数据中心的机房运维成本降低50%。

京东数科机房巡检AI机器人对机房进行自动化巡检

据了解，此次投入使用的机房巡检AI机器人集成了激光雷达、超声、工业相机、深度相机、热成像相机、温湿洁净度等多种传感器，可实时监测机房内的温度、湿度、粉尘、烟雾、噪音等环境指标，并对服务器的仪表盘、设备指示灯、屏显、开关等六项设备信息进行精确检测。

同时，“激光雷达+机器视觉”的融合技术，可支持自主导航、障碍识别、行人避让，还可以实现与电梯智能交互，独自“乖巧地”乘坐电梯，实现跨楼层配送，将物品无接触送达目的地。

业内人士表示，事实上，随着AI和物联网等技术的飞速发展，基础设施的智能化运维正在成为行业的共同选择。针对不同场景下的企业差异化需求，AI机器人还将不断进化。

02 AI养鲈鱼，生吃无压力

除了机器人以外，AI更大的功能在于为传统产业提供综合解决方案。

渔业作为中国农业的重要组成部分，模式相对仍较为传统，面临着传统养殖模式粗放、人工成本高、生产效率低等痛点。这个产业虽然大，但标准化与规模化程度不高，技术与设备相对落后，一些地区还不同程度地存在养殖布局不合理、养殖密度过高、局部地区养殖污染环境等问题。

对此，京东数科数字农牧联合行业专家共同打造了以“神农大脑”为核心的数字化水产养殖解决方案。通过全方位数字化管理，实现“无人、无线、无干扰、无接触”的全新养殖模式。

京东数科联合观星农业采用的集装箱养鱼模式

将养殖箱体安装在池塘边

据了解，数字农牧智能化系统平台可以提供五大功能：

第一，“神农大脑”通过AI技术实时监测分析水体温度、氨氮、溶氧等数据，为不同品种鱼苗匹配创造最适宜的水质环境，帮助灵活调整生产计划、自动生成预警和解决方案传达给养殖人员和物联网设备；

第二，智能水下监测应用AI相机智能识别养殖目标健康状态和生长趋势，结合大数据分析，监测水质环境，并对异常情况及时报警，以及对养殖各环节提供优化决策；

以“神农大脑”为核心的数字化水产养殖解决方案

能有效监控水质参数和养殖目标病害情况

第三，智能巡检车可对整个养殖区进行巡检和视频监控，结合SaaS系统，远程实时监控养殖区，同时应用AI视觉识别技术，判断鱼活动状态，监控病、死鱼情况，并对异常情况及时报警；

第四，利用风动送料方式，可精准控制每个饲养区的饲喂量，分析鱼群进食状态，判断鱼进食积极性，进而分析鱼群生长趋势，调控饲喂量和饲喂频次，确保饲喂效率最佳；

第五，系统集成水质测控、粪便收集、水体净化、供氧恒温、鱼菜共生和智慧渔业等六个技术模块，达到养殖全程可追溯的目的。

据广州观星农业科技有限公司董事长舒锐介绍，与京东数科合作的集装箱养鲈鱼解决方案在节地、节水、节力、节料方面均有不错的表现。“在相同产量下，较传统养殖可节约土地资源75%-98%，节水95-98%，而且一个工人可以看管多个养殖箱，捕捞简单、劳动强度小，较传统池塘养殖节省劳动力50%以上。”

那么，用AI养出的鱼食用口感如何？京东数科数字农牧相关负责人以鲈鱼为例表示，“由于集装箱确保了养殖水质环境健康，同时隔绝泥土，没有土腥味，没有寄生虫，保障了肉质的安全和鲜美，AI养殖的鲈鱼甚至达到可生吃的程度。”

03 AI与产业深度融合仍有所欠缺

谈到对于新基建的理解，京东数字科技集团副总裁区力表示，新基建既是基建的数字化，同时也代表着产业数字化的趋势。

“相较于‘铁公基’，它的‘新’体现在以AI为代表的硬核科技上。例如通过AI技术助力智能城市建设，让交通、规划、环保等各个部门打破数据孤岛，再如数字农牧基于AI、IoT等技术，在牧场以数字化助力‘足不出户’式智能化养牛等，这些案例都是新一代信息技术与基础建设同呼吸共命运的落地体现。”

AI能做的事有很多，在疫情期间也起到了一定的作用，但如今的技术水准到底达到什么程度？未来AI与产业的关系将如何发展？

在4月16日由京东数科产业AI中心主办的“产业AI公开课”上，清华大学人工智能研究院常务副院长、清华大学计算机系教授孙茂松就表示，在此次疫情中，除却一些无接触AI产品外，国内抗疫中的大多数AI技术多是在为信息化产品提供背后算法上的支持和辅助分析工作，并未深度涉及抗疫核心任务（如药物及疫苗研制）。

“这反映了中国当下AI领域发展的一个严重短板——AI在与产业行业的深度融合上，依然有所欠缺。事实上，AI在助力研发药物和疫苗方面还有巨大的潜力空间。不过，此次疫情也为AI未来发展提供了若干重要契机，例如大大推动了线上教育的发展，这可能是‘乔布斯之问’提出多年之后，人工智能在教育领域全面启程的破冰之举。此外，在大气预报、金融等重要领域AI都已崭露头角，提供了里程碑式发展的可能性。”孙茂松说。

京东数科AI实验室首席科学家薄列峰认为，当下在新基建的大背景下，中国各行业对推动AI落地的意愿非常强烈。在人力成本逐渐增加，生产效率已经提升到了产业瓶颈的时候，产业层面都十分期待AI技术在产业落地后，为产业带来巨大变革。不过，在技术上仍面临挑战。

“未来在算法层面上需要投入更多的人员，而在更高级的人工智能上，我们的理解还是比较局限的。目前我们所开发的这些深度学习算法和机器学习的算法，实际上也都还不太具备类似人类进行学习行为的能力。另外，在硬件层面，仍然存在相当大的制约。如果我们想去实现高阶的人工智能，还有比较长一段路要走。”

可以预想到的是，在疫情中诞生出来的这些与AI相关的需求，不太可能倒退或消亡。相信在未来的产业数字化之路上，AI将大有可为。