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接入Deepseek大模型,极兔速递全链路AI场景应用再获补强

[罗戈导读]极兔速递接入DeepSeek大模型,提升人力资源效率与国际件标准清晰度,降低培训成本,未来将拓展全链路智能物流应用。

香港,2025年3月14日——全球物流服务运营商极兔速递智能化的努力又添上另一大助力,日前,集团已接入DeepSeek大模型,协助提升人力资源效率和国际件标准清晰度,降低培训各类员工成本,未来计划持续向物流全链路、多维度的应用场景开发。

DeepSeek是一款基于强化学习的开源推理大模型,在代码和自然语言推理任务上表现出色,而且具备低成本、高效率、支持多种语言等优势,运行成本远低于市场上同类产品,有利推动企业的智能化升级计划。

目前,极兔已经在多个应用场景部署和应用DeepSeek大模型。例如,集团的人力资源服务号利用AI智能查询,实现知识整合、自动问答和智能培训支持等,解决了制度文档分散、重复性问题解答和培训低效等问题,提升员工查询的效率,将人工答疑工作量降低了50%以上。另外,通过接入DeepSeek大模型,结合客服语料库,运用NLP、深度学习和大数据构建智能知识库系统,旨在提升客服效率,降低学习成本,同时优化客户体验。该系统上线后,新员工培训时间缩短约20%。同时,基于DeepSeek所研发的快递员智能助手,帮助快递员提升操作效率,缩短新快递员培养周期,提升服务水平,进一步优化收派效率。

极兔致力以自研技术体系持续推动全球精细化运营,维持作为独立全球电商赋能者的行业优势,2024年全年研发支出达到4,890万美元。公司通过持续研发已经积累了深厚的AI与算法能力,融入地址解析平台、大数据管理平台、预警与决策平台、AI大模型平台这四大中台,赋能于算法规划派送策略和线路、货量预测及智能产能调度、全链路监控预警与优化等智能化应用,推动收转运派和管理层面的持续降本。

极兔速递集团信息科技副总裁姚小龙表示:“我们的业务遍布东南亚、中国、中东和拉美,如何高效协同跨区域、跨语言的运营和服务是我们一直面对的痛点,AI给我们提供了便捷可靠的解决方案。未来,集团计划进一步拓展AI大模型的应用,打造覆盖前端获客、包裹收转运和售后服务的全链路智能物流解决方案,全方位深化AI场景应用。”


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